新京葡萄网址|百度地图春运预测，“神测”技术的背后是它在助力

我们都期望有很多类似于“章鱼”一样的大脑，这样就可以不自发性地预测很多未来和不得而知的事情，便利我们的计划与上下班。“春运”作为人类史上仅次于的人口大迁移行动，能预测上下班的状况让我们更为合理地节省时间，却是时间就是金钱。

随着科技的变革，“神测”技术知道可以做这样的愿景，因为百度地图就有这样的能力。在《2020年春运上下班预测报告》中，精准地预测了两个高峰，那就是1月21日和1月30日，这样的结果是如何构建的呢？被迫托百度的AI技术和导航系统技术。（图片源于电子工程网）据报，百度预测的高峰期是根据百度地图里面，享有强劲的软件和算法，收集到汽车、交通和人口等数据展开深度自学已完成，它还根据人们的不道德预测了迁移地，长三角和珠三角是仅次于的两处，武汉郑州也前十名，热门回到城市是重庆、北京、广州、成都、上海、深圳、杭州等，本文带上大家来想到背后的技术原理。百度地图是如何展开“神测”？众所周知，百度是一家以搜寻技术起家的公司，但是百度的核心竞争力是强劲的数据体系，百度地图能预测，是百度地图利用了导航系统，也就是卫星定位，定位无非是GPS、北斗系统、GNSS和GSNS，作为一种导航系统软件，硬件技术是构建它们的基础。

卫星是如何导航系统的呢？这就要托全球定位系统和卫星原理了。全球卫星导航系统是指能在地球表面或近地空间的任何地点为用户获取全天候的三维座标和速度以及时间信息的空基无线电导航系统定位系统，其原理是卫星至用户间的距离测量是基于卫星信号的升空时间与抵达接收机的时间之差，称作伪距，为了计算出来用户的三维方位和接收机时钟偏差，伪距测量拒绝最少接管来自四颗卫星的信号，美国的的GPS和中国的北斗系统是目前卫星数量以及导航系统精度最准的系统。随着全球一体化的发展，卫星导航系统在航空、汽车导航系统、通信、测绘、娱乐等各个领域皆有应用于。目前，以中国的北斗系统为事例，中国自行研制的全球卫星导航系统，由空间段、地面段和用户段三部分构成，可在全球范围内全天候、全天时为各类用户获取高精度、低可信定位、导航系统、授时服务，并具短报文通信能力，早已可行性不具备区域导航系统、定位和授时能力，定位精度10米，GPS精度0．2米／秒，授时精度10纳秒。

百度地图就是利用了导航系统的原理，然后基于导航系统软件获取的方位信息定位。它之所以能定位并预测，是因为手机芯片能处置这样的数据，同时将数据传输到云端，这必不可少AI芯片技术和百度系统的承托。除了定位信息，百度地图还可以将汽车驾驶员、图片辨识等信息全部收集，然后根据百度的系统展开深度自学，预测出未来的交通轨迹，AI预测也许是未来解决问题交通难题的众多关键。

百度飞浆是百度自研的AI系统，据报，这是末端到末端开源深度自学平台，集深度自学训练和预测框架、模型库、工具组件和服务平台为一体，享有顾及灵活性和高性能的研发机制、超大规模分布式训练技术、高速推理小说引擎等优势，是百度处置数据的众多智能系统。在百度地图收集的信息里，既有动态的，也有静态的，这必须AI系统处置动态图和静态图，百度飞浆就有这样的强劲能力。百度地图的预测，正是飞浆性能的一次实质性检测与考试，这解释百度早已不具备超大规模分段深度自学平台能力。

AI芯片技术是构建百度信息处理的硬件基础，2018年7月4日，百度在2018年百度AI开发者大会上宣告发售云端全功能AI芯片“昆仑”。据报，这是百度自研的中国第一款云端全功能AI芯片，也是业内另设计算力最低的AI芯片，正是硬件和软件的助力，让百度地图可以像“章鱼”一样神预测。

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